A OpenAI Economic Research estendeu seu Framework de Transição de Empregos de IA à União Europeia, utilizando a taxonomia ESCO e dados do Eurostat para analisar como as capacidades de IA podem remodelar os mercados de trabalho em todos os estados-membros.
- Aproximadamente 12% do emprego na UE está em ocupações que podem crescer com a IA devido ao acesso expandido por custos mais baixos.
- Cerca de 14% do emprego enfrenta maior potencial de automação no curto prazo.
- Outro 27% dos empregos provavelmente se reorganizará, onde a IA altera os fluxos de trabalho enquanto as pessoas permanecem centrais na entrega.
- Os 47% restantes das ocupações mostram menos mudança imediata.
- Os padrões em nível nacional variam significativamente, com Luxemburgo, Suécia e Países Baixos tendo maiores proporções em ocupações em crescimento, enquanto Alemanha, Grécia e Itália têm maiores proporções em funções propensas à automação.
O relatório serve como um mapa de planejamento para formuladores de políticas e empregadores anteciparem a pressão de ajuste e oportunidade antes que as estatísticas agregadas de emprego revelem mudanças significativas.