GPT-5.2가 생성한 스페인어에서 중국어로의 저널리즘 번역 품질에 프롬프트 언어와 번역 이론 기반 프롬프트 설계가 미치는 영향을 조사한 연구.

  • 4가지 프롬프트 유형, 3가지 프롬프트 언어, 4편의 엘 파이스 사설을 사용하여 48가지 조건으로 실험 수행.
  • 자동화된 지표(BLEU 및 BERTScore-F1)는 베이스라인 프롬프트가 가장 우수한 성능을 보이는 조건임을 식별했습니다.
  • 인간 평가에서는 간결성 중심 프롬프트가 MQM 점수 8.66으로 최고위를 기록하여 베이스라인의 7.84를 상회했습니다.
  • 번역 이론 기반 프롬프트는 어색한 스타일 오류를 선택적으로 줄였으나, 비관용적 스타일 오류는 모든 조건에서 지속되었습니다.
  • 두 평가 패러다임 모두에서 프롬프트 언어는 번역 품질에 미미한 영향만 미쳤습니다.

이 결과는 번역 이론 기반 프롬프트가 저널리즘 번역에 대한 전문가 평가 하에서 측정 가능한 품질 향상을 가져올 수 있음을 나타냅니다.