Artificial Analysis a publié un Openness Index pour évaluer l'ouverture des grands modèles de langage. L'index évalue les modèles en fonction de la disponibilité des données d'entraînement et des régimes d'entraînement.
- K2 think v2 a reçu la note la plus élevée car il fournit ses données d'entraînement et son régime, permettant une recréation par ceux disposant de ressources suffisantes.
- Deep Seek a obtenu un score inférieur car il ne publie ni ses méthodes d'entraînement ni ses données.
- L'évaluation utilise une analogie comparant les binaires logiciels à la disponibilité du code source.
La mise à jour souligne que fournir une transparence totale permet à d'autres de recréer le modèle, ce qui est considéré comme un niveau d'ouverture supérieur à celui de simplement fournir un binaire gratuit.