Artificial Analysis telah menerbitkan Indeks Keterbukaan untuk mengevaluasi seberapa terbuka model bahasa besar. Indeks ini menilai model berdasarkan ketersediaan data pelatihan dan regimen pelatihan.
- K2 think v2 menerima peringkat tertinggi karena menyediakan data pelatihan dan regimnya, memungkinkan recreasi oleh mereka yang memiliki sumber daya yang cukup.
- Deep Seek mendapat skor lebih rendah karena tidak mempublikasikan metode atau datanya.
- Evaluasi ini menggunakan analogi yang membandingkan biner perangkat lunak dengan ketersediaan kode sumber.
Pembaruan ini menyoroti bahwa memberikan transparansi penuh memungkinkan orang lain untuk merekreasi model, yang dianggap sebagai tingkat keterbukaan yang lebih tinggi daripada sekadar menyediakan biner gratis.