A Artificial Analysis publicou um Índice de Abertura para avaliar o quão abertos são os grandes modelos de linguagem. O índice avalia os modelos com base na disponibilidade de dados de treinamento e regimes de treinamento.
- K2 think v2 recebeu a classificação mais alta porque fornece seus dados e regime de treinamento, permitindo a recreação por aqueles com recursos suficientes.
- Deep Seek recebeu uma pontuação mais baixa pois não publica seus métodos ou dados de treinamento.
- A avaliação usa uma analogia comparando binários de software com a disponibilidade do código-fonte.
A atualização destaca que fornecer transparência total permite que outros recriem o modelo, o que é considerado um nível mais alto de abertura do que simplesmente fornecer um binário gratuito.