Artificial Analysis ha publicado un Índice de Apertura para evaluar qué tan abiertos son los grandes modelos de lenguaje. El índice evalúa los modelos basándose en la disponibilidad de datos de entrenamiento y regímenes de entrenamiento.
- K2 think v2 recibió la calificación más alta porque proporciona sus datos y régimen de entrenamiento, permitiendo su recreación por aquellos con recursos suficientes.
- Deep Seek recibió una puntuación más baja ya que no publica sus métodos o datos de entrenamiento.
- La evaluación utiliza una analogía que compara los binarios de software con la disponibilidad del código fuente.
La actualización destaca que proporcionar transparencia total permite a otros recrear el modelo, lo cual se considera un nivel más alto de apertura que simplemente suministrar un binario gratuito.