Artificial Analysis опубликовала Индекс открытости для оценки уровня открытости больших языковых моделей. Индекс оценивает модели на основе доступности обучающих данных и обучающих процедур.

  • K2 think v2 получила наивысшую оценку, поскольку предоставляет свои обучающие данные и процедуры, что позволяет воссоздать модель тем, у кого есть достаточные ресурсы.
  • Deep Seek получила более низкий балл, так как не публикует свои методы обучения или данные.
  • Оценка использует аналогию, сравнивающую доступность исходного кода с бинарными файлами программного обеспечения.

В обновлении отмечается, что полная прозрачность позволяет другим воссоздать модель, что считается более высоким уровнем открытости, чем просто предоставление бесплатного бинарного файла.