Artificial Analysis는 대규모 언어 모델의 개방성을 평가하기 위해 Openness Index를 게시했습니다. 이 지수는 훈련 데이터와 훈련 레지멘의 가용성을 기반으로 모델을 평가합니다.
- K2 think v2는 훈련 데이터와 레지멘을 제공하여 충분한 자원을 가진 사람들이 재현할 수 있으므로 최고 등급을 받았습니다.
- Deep Seek은 훈련 방법이나 데이터를 공개하지 않아 낮은 점수를 받았습니다.
- 이 평가는 소프트웨어 바이너리와 소스 코드 가용성을 비교하는 비유를 사용합니다.
이번 업데이트는 완전한 투명성을 제공함으로써 다른 사람이 모델을 재현할 수 있게 되며, 이는 단순히 무료 바이너리를 제공하는 것보다 더 높은 수준의 개방성으로 간주된다는 점을 강조합니다.