Artificial Analysis ने बड़े भाषा मॉडलों की खुलेपन का आकलन करने के लिए एक ओपनेस इंडेक्स प्रकाशित किया है। यह इंडेक्स प्रशिक्षण डेटा और प्रशिक्षण विधियों की उपलब्धता के आधार पर मॉडलों का आकलन करता है।
- K2 think v2 को सर्वोच्च रेटिंग मिली क्योंकि यह अपने प्रशिक्षण डेटा और विधि प्रदान करता है, जिससे पर्याप्त संसाधनों वाले लोग इसे पुनः बना सकते हैं।
- Deep Seek को कम स्कोर मिला क्योंकि यह अपनी प्रशिक्षण विधियों या डेटा को प्रकाशित नहीं करता है।
- इस आकलन में सॉफ्टवेयर बाइनरी और स्रोत कोड की उपलब्धता की तुलना करने वाला एक सादृश्य का उपयोग किया गया है।
अपडेट में यह उजागर किया गया है कि पूर्ण पारदर्शिता प्रदान करने से अन्य लोग मॉडल को पुनः बना सकते हैं, जिसे केवल मुफ्त बाइनरी प्रदान करने की तुलना में खुलेपन का उच्चतर स्तर माना जाता है।