Artificial Analysisは、大規模言語モデルのオープンさを評価するためのOpenness Indexを公開した。この指数は、トレーニングデータとトレーニングレジメンの利用可能性に基づいてモデルを評価する。

  • K2 think v2は、トレーニングデータとレジメンを提供しているため、十分なリソースを持つ人々による再現が可能であり、最高評価を受けた。
  • Deep Seekは、トレーニング手法やデータを公開していないため、低いスコアとなった。
  • この評価では、ソフトウェアバイナリとソースコードの利用可能性を比較するアナロジーが用いられている。

今回の更新により、完全な透明性を提供することで他者がモデルを再現できることが強調され、単に無料のバイナリを提供するよりも高いレベルのオープンネスと見なされている。