एक अध्ययन बेसque, स्पैनिश और अंग्रेजी में उच्च-क्रम प्रश्न उत्पन्न करने के लिए Claim-Evidence-Reasoning और Divergent Questioning फ्रेमवर्क्स के उपयोग का मूल्यांकन करता है, जो पारंपरिक रूप से ब्लूम के टैक्सोनॉमी पर निर्भरता से आगे बढ़ता है।
- शोध तीन भाषाओं में ओपन-सोर्स और प्रोप्राइटरी बड़े भाषा मॉडल का परीक्षण करता है ताकि उच्च-क्रम प्रश्न उत्पन्न करने की उनकी क्षमता का आकलन किया जा सके।
- परिणाम दिखाते हैं कि, हालांकि मॉडल तीनों भाषाओं में उत्तर योग्य प्रश्न उत्पन्न कर सकते हैं, केवल लगभग आधा ही शिक्षकों द्वारा उच्च-क्रम के रूप में पहचाना जाता है।
- वैकल्पिक फ्रेमवर्क्स संरचनात्मक और अवधारणात्मक रूप से विविध प्रश्न उत्पन्न करते हैं, जो सुझाव देते हैं कि वे एक-दूसरे की पूरा कर सकते हैं और ब्लूम के टैक्सोनॉमी के लिए वैकल्पिक विकल्प के रूप में कार्य कर सकते हैं।
निष्कर्ष संकेत देते हैं कि ये वैकल्पिक फ्रेमवर्क्स बहुभाषी संदर्भों में आलोचनात्मक चिंतन कौशल विकसित करने का लक्ष्य रखने वाले शिक्षकों के लिए विविध विकल्प प्रदान करते हैं।