ある研究は、バスク語、スペイン語、英語において高次質問を生成するためのClaim-Evidence-ReasoningおよびDivergent Questioningフレームワークの使用を評価し、従来のBloom's Taxonomyへの依存から脱却した。
- 本研究は、3言語にわたってオープンソースおよびプロプライエタリな大規模言語モデルをテストし、高次質問を生成する能力を評価した。
- 結果として、モデルはすべての3言語で回答可能な質問を生成できるが、教師によって高次であると認識されるのは約半数にとどまる。
- 代替フレームワークは構造的および概念的に多様な質問を生み出し、互いに補完し合い、Bloom's Taxonomyの妥当な代替手段となり得ることを示唆している。
これらの知見は、多言語環境で批判的思考力を育成しようとする教育者にとって、これらの代替フレームワークが多様な選択肢を提供することを示唆している。