一项研究评估了在巴斯克语、西班牙语和英语中生成高阶问题时使用 Claim-Evidence-Reasoning 和 Divergent Questioning 框架的效果，超越了传统对布鲁姆分类法的依赖。

  • 该研究在三种语言上测试了开源和专有大型语言模型，以评估其生成高阶问题的能力。
  • 结果表明，虽然模型可以在所有三种语言中生成可回答的问题，但只有大约一半被教师识别为高阶问题。
  • 替代框架产生了结构和概念上多样化的问题，表明它们可以相互补充，并作为布鲁姆分类法的可行替代方案。

研究结果建议，这些替代框架为旨在在多语言环境中培养批判性思维技能的教育者提供了多样化的选择。