लेखक ने Calibra जारी किया है, एक उपकरण जो GPU संसाधनों को खपत करने से पहले रोबोटिक्स इमिटेशन लर्निंग डेटासेट में खराब प्रदर्शनों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- परियोजना डेटासेट अवलोकन पर केंद्रित है ताकि खराब डेटा को फ़िल्टर किया जा सके।
- यह प्रशिक्षण के लिए सबसे महत्वपूर्ण एपिसोड्स को प्राथमिकता देने के लिए कोरसेट चयन लागू करता है।
- कोड घोषणा में लिंक किए गए GitHub रिपॉजिटरी के माध्यम से उपलब्ध है।
लेखक उपकरण की कार्यक्षमता के बारे में समुदाय से प्रतिक्रिया और सलाह आमंत्रित करता है।