lab Google DeepMind Blog · 2 hari lalu · releases

Google DeepMind merilis AlphaGenome Atlas untuk setiap varian DNA manusia

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Google DeepMind telah merilis AlphaGenome Atlas, sebuah platform yang berisi prediksi dampak dari 9 miliar varian nukleotida tunggal di seluruh genom manusia. Sumber daya ini bertujuan mempercepat pemahaman biologis dengan menyediakan peta komprehensif tentang bagaimana mutasi genetik memengaruhi biologi molekuler.

Dataset ini merupakan kumpulan masif berukuran 1-petabyte, lebih dari 30 kali lebih besar daripada AlphaFold Database.
Ini mencakup ribuan prediksi efek molekuler untuk setiap varian di ratusan jenis sel manusia dan tikus.
Google DeepMind juga merilis skor AlphaGenome Variant Impact (AVI), yang menggabungkan prediksi AlphaGenome dan AlphaMissense menjadi satu angka untuk memeringkat dampak varian.
Atribusi fitur AVI menyoroti proses biologis spesifik yang terganggu oleh setiap varian, seperti penyambungan RNA atau ekspresi gen.
Kolaborator eksternal telah menggunakan alat ini untuk mengidentifikasi varian kausal dalam penyakit langka dan mengungkap asosiasi genetik non-pengkode dalam data populasi.

AlphaGenome Atlas tersedia untuk penelitian akademik melalui portal situs web, API, dan skill Google Antigravity, dengan akses komersial akan segera hadir melalui Google Cloud.

Kepentingan 2/3 Kepercayaan 3/3 Google DeepMind Blog Google DeepMind API & product launches Open weights

Artikel terkait

media MarkTechPost · 2 hari lalu · 6 tayangan

Google DeepMind merilis AlphaGenome Atlas dengan skor AVI untuk 9 miliar varian DNA manusia

Google DeepMind telah merilis AlphaGenome Atlas, sebuah katalog prakalkulasi prediksi efek molekuler untuk semua 9 miliar varian nukleotida tunggal dalam genom manusia. Rilis ini memperkenalkan skor AlphaGenome Variant Impact (AVI), yang memeringkat varian berdasarkan dampak yang diprediksi di wilayah pengkodean dan non-pengkodean.

media r/LocalLLaMA · 5 jam lalu · 3 tayangan

DeepSeek merilis V4.1 Flash, model MoE 552B dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi

DeepSeek telah resmi merilis model DeepSeek V4.1 Flash, entri terkecil dalam seri arsitektur barunya yang memiliki pemahaman visual multimodal asli. Dibangun di atas desain Causal-Encoder-Decoder, ini adalah model Mixture of Experts (MoE) dengan 552B parameter yang hanya mengaktifkan 8B parameter pada sisi input dan 16B pada sisi output.

media MarkTechPost · 13 jam lalu · 2 tayangan

Google membuka sumber Mantis, toolkit modular untuk agen pemrograman guna menemukan, mereproduksi, dan menambal kerentanan

Google telah membuka sumber Mantis, sebuah toolkit keterampilan tinjauan keamanan yang agnostik terhadap tumpukan, yang memungkinkan agen pemrograman AI menjalankan seluruh siklus kerentanan. Sistem ini memungkinkan agen untuk mengidentifikasi cacat yang dicurigai, menghilangkan hasil positif palsu, mereproduksi bug dalam sandbox, menulis tambalan minimal, menyerang ulang tambalan tersebut, dan menilai risiko sisa.

lab Google — The Keyword (AI) · 17 jam lalu · 4 tayangan

Google DeepMind menggunakan AI untuk menciptakan kembali memori pasangan yang tidak terekam untuk dokumenter

Bekerja sama dengan sutradara Liz Garbus dan Primordial Soup, Google DeepMind memanfaatkan model AI generatif untuk merekonstruksi pertemuan antara Burt dan Ethelle Shatz yang tidak difoto untuk film pendek dokumenter "Love, Rendered". Proyek ini menangani penurunan kognitif dengan menciptakan kembali memori spesifik yang hanya ada di pikiran pasangan tersebut.

media MarkTechPost · 5 hari lalu · 7 tayangan

Google meluncurkan pemahaman video agentic untuk model Gemini Flash

Google telah meluncurkan pemahaman video agentic di seluruh model Gemini Flash-nya, menggantikan metode pemrosesan statis sebelumnya dengan sistem yang menavigasi garis waktu video sesuai permintaan. Perubahan ini memungkinkan model memutuskan apa yang akan ditonton, pada frame rate berapa, dan melalui modalitas mana, alih-alih mengimpor seluruh garis waktu pada satu frame per detik secara tetap.