Para penulis memperkenalkan WasserMan, sebuah benchmark sumber terbuka untuk pembelajaran kebijakan manipulasi robot bawah air. Ini mencakup 10 tugas di Isaac Sim, termasuk memutar katup dan mengambil objek, sambil mensimulasikan gaya air, arus, dan efek kamera.
- Benchmark mengevaluasi ACT, Diffusion Policy, dan chunked BC pada enam tugas, dan SmolVLA pada tiga.
- Kode tersedia di GitHub dengan instruksi pengaturan untuk Linux, Python 3.12, GPU NVIDIA, dan Isaac Sim 6.1.
- Demo tugas mencakup ahli yang diprogram, sementara hasil kebijakan yang dipelajari dilaporkan secara terpisah.
Sumber daya ini menyediakan lingkungan terstandarisasi untuk menguji algoritma pembelajaran robot di bawah kondisi bawah air yang realistis.